AI 快讯

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把模糊需求翻译成"目标任务书"：开源项目 Leader.skill 在解决什么问题

数字生命卡兹克开源 Leader.skill，基于"目标七问"方法论把模糊意图拆成结构化任务书，并建议规划与执行分别交给擅长长程推理的大模型。中文开发者和团队可以免费二次改造，但接生产链路前仍需自测。

模型发布2026/7/28

开发者 Vista 在 X 分享了一款基于 bento 风格改造的开源 AI Skill，输入主题即可生成可编辑、可在线协作的 HTML 演示稿，背后正在成形的 "Skills" 工具链生态同样值得关注。

产品动态2026/7/28

Berkeley RDI 把软件自主开发拆成代码自主、流水线自主、需求自主三级，给能力声明和部署选择提供了一个可对照的刻度，对中文用户判断 AI 编程工具的真实位置很有参考价值。

行业观察2026/7/27

微软 CEO 纳德拉在 X 上重申开放权重模型对 AI 生态的重要性，并透露正与同行规划一条平衡发展路径。这一表态背后，是大厂在开源与闭源之间重新选边，也直接影响中文开发者和企业用户的模型选择与部署策略。

模型发布2026/7/26

蚂蚁百灵推出原生混合推理模型 Ling-3.0-flash，总参数 124B、激活仅 5.1B，长文本 TTFT 降低 60% 以上。它能否成为中文长文档场景里的新选择？

模型发布2026/7/26

Anthropic 与 Andon Labs 推出 Drone-Bench 评测基准，把室内定位追踪拆成五个子任务，通过软件复现评估 AI 模型自主操控无人机能力，足以区分不同智能水平的模型。