火山引擎上线豆包搜索服务:给 AI Agent 配一套字节系实时搜索底座
火山引擎正式上线豆包搜索服务,定位给 AI Agent 提供实时、可信的联网搜索能力。支持 API、Skill、MCP 三种接入形态,企业和开发者每月可获得 500 次免费调用,覆盖跨语言、多模态、多垂类查询。
AI快讯
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火山引擎正式上线豆包搜索服务,定位给 AI Agent 提供实时、可信的联网搜索能力。支持 API、Skill、MCP 三种接入形态,企业和开发者每月可获得 500 次免费调用,覆盖跨语言、多模态、多垂类查询。
微软发布 MAI-Cyber-1-Flash,137B 总参数中只激活 5B,支持 256k 上下文,是其 MDASH 智能体框架的核心驱动。它在 CyberGym 基准上跑出 95.95%,瞄准企业级安全运维自动化。
Feyn Labs 发布的 FeyNoBg 在 8 项去背景基准中拿下 4 项第一,参数从 222M 扩到 263M,模型与训练库 NoBg 一并开源。对做电商图、证件照和素材处理的国内团队来说,是一个值得拿来对比的本地化方案。
GitHub Copilot 推出 Harness 工作流,主张用一个 AI 助手覆盖原型、规划、实现和代码审查全过程,减少多工具切换损耗。开发者、企业用户和国产工具厂商都在跟进。
数字生命卡兹克开源 Leader.skill,基于"目标七问"方法论把模糊意图拆成结构化任务书,并建议规划与执行分别交给擅长长程推理的大模型。中文开发者和团队可以免费二次改造,但接生产链路前仍需自测。
开发者 Vista 在 X 分享了一款基于 bento 风格改造的开源 AI Skill,输入主题即可生成可编辑、可在线协作的 HTML 演示稿,背后正在成形的 "Skills" 工具链生态同样值得关注。
Berkeley RDI 把软件自主开发拆成代码自主、流水线自主、需求自主三级,给能力声明和部署选择提供了一个可对照的刻度,对中文用户判断 AI 编程工具的真实位置很有参考价值。
微软 CEO 纳德拉在 X 上重申开放权重模型对 AI 生态的重要性,并透露正与同行规划一条平衡发展路径。这一表态背后,是大厂在开源与闭源之间重新选边,也直接影响中文开发者和企业用户的模型选择与部署策略。
蚂蚁百灵推出原生混合推理模型 Ling-3.0-flash,总参数 124B、激活仅 5.1B,长文本 TTFT 降低 60% 以上。它能否成为中文长文档场景里的新选择?
Anthropic 与 Andon Labs 推出 Drone-Bench 评测基准,把室内定位追踪拆成五个子任务,通过软件复现评估 AI 模型自主操控无人机能力,足以区分不同智能水平的模型。