前沿 AI 正在"分层"：访问权正在取代价格，成为新的稀缺资源

当所有人都在讨论 AI 模型价格战时，硅谷 VC Tom Tunguz 抛出一个反向判断：前沿 AI 真正的稀缺资源不是价格，而是访问权。市场正在从

走向

，谁拿到顶级模型的优先调用权，谁就拿到了下一轮竞争的门票。

过去两年，大模型行业默认遵循

的玩法——开发者可以在多个模型之间自由切换，按 token 计费，理论上没有锁定。但 Tunguz 注意到，进入 2025 年后，这条规则正在被改写。顶级实验室开始和企业客户签独家协议，把

做成了产品。

最具代表性的案例是 Salesforce 与 Anthropic 的合作。Salesforce 宣布将 Claude 设为 CRM 和 Slack 的默认底层模型，并联合推出 Claudeforce 合作计划，本质上是把 Anthropic 的能力嵌进企业软件的日常流程。这不是一次简单的 API 采购，而是一次深度产品绑定。

为什么是

而非价格

价格战仍在继续，但价格只能解决

的问题。真正的瓶颈在于：当你的产品需要稳定的高质量推理能力，模型厂商却把容量优先给战略合作伙伴时，你连试用的机会都没有。Tunguz 把这种格局称作 the great segmentation——大分层。

这种分层体现在三个层面：模型层的能力差异正在拉大，顶级模型和次级模型之间的体验鸿沟越来越明显；渠道层被巨头锁定，CRM、办公协作、客服等高频入口被逐一绑定；开发者层失去了

的自由，切换成本从工程量上升为商业关系。

对独立开发者和小团队来说，警示信号已经很明显：过去那种

的策略正在失效。一旦深度依赖某个模型的微调、上下文长度、工具调用能力，迁移到另一个模型往往意味着重写提示词、重构工作流，甚至丢掉企业客户的合规背书。

对中大型企业 IT 决策者来说，眼前的选项是：在多个模型供应商之间分散风险，还是与少数顶级供应商建立深度合作换取优先权？后者能拿到更好的容量、更早的功能、更紧密的工程支持，但代价是被锁定。

中文用户应该关注什么

对中国出海团队而言，Salesforce + Anthropic 的组合意味着：如果你做的是海外 SaaS、跨境电商、海外客服类产品，Claude 很可能成为

的那一个。提前熟悉 Claude 的能力边界和 API 习惯，能在和客户沟通时少走弯路。

对国内 AI 工具使用者来说，重点不在于要不要用 Claude，而在于理解

这件事正在全球范围内同步发生。国内大厂也在走类似的路线——把自有模型塞进办公、客服、CRM 等场景。判断一个 AI 工具值不值得长期投入，看它绑的是哪个模型、绑的深度如何，比看它当下的功能清单更关键。

后续观察

接下来值得盯的几个点：其他 CRM、办公协作厂商是否会跟进类似的独家绑定；模型厂商会不会把

做成明码标价的 SKU；以及中小开发者会不会被迫退向开源或本地部署方案。分层一旦形成，回流到开放状态的成本会非常高。